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作者：子白
本文介绍如何在阿里云容器平台 ACK 上快速搭建一套可对外提供服务的 Stable Diffusion。
(资料图片)
CPU 版本
前提条件
已创建 Kubernetes 托管版集群。具体操作，请参见创建 Kubernetes 托管版集群[1]。无需 GPU，节点需要 8c16g 以上
已通过 kubectl 连接 kubernetes 集群。具体操作，请参见 通过 Kubectl 连接 Kubernetes 集群[2] 。使用控制台创建
登录容器服务管理控制台[3]，在左侧导航栏选择集群。 在集群列表页面中，单击目标集群名称或者目标集群右侧操作列下的详情。 在集群管理页左侧导航栏中，选择 工作负载 >无状态 。 在 无状态 页面中，单击 使用镜像创建 。 在 应用基本信息 配置向导页面中，设置应用的基本信息。zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion:v1.cp["python3", "launch.py"]["--listen", "--skip-torch-cuda-test", "--no-half"]等待 pod ready
镜像大小为 12.7GB，内网下载约 10min
在集群管理页左侧导航栏中，选择 网络 >服务 。新建服务，选择负载均衡类型。
等待约 1min 后，刷新页面可以看到 External IP 列有具体 IP
在浏览器中访问上一步获取到的 http://xxx.xxx.xxx.xxx:7860，即可看到如下页面。
Prompt：Black and white photo of a beautiful city
Sampling method：DPM++ SDE
使用 kubectl 创建
stable-diffusion.yaml
apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: labels: app: stable-diffusion name: stable-diffusion namespace: defaultspec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: stable-diffusion template: metadata: labels: app: stable-diffusion spec: containers: - args: - --listen - --skip-torch-cuda-test - --no-half command: - python3 - launch.py image: zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion:v1.cpu imagePullPolicy: IfNotPresent name: stable-diffusion resources: requests: cpu: "2" memory: 2Gi---apiVersion: v1kind: Servicemetadata: annotations: service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-address-type: internet service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-instance-charge-type: PayByCLCU name: stable-diffusion namespace: defaultspec: externalTrafficPolicy: Local ports: - port: 7860 protocol: TCP targetPort: 7860 selector: app: stable-diffusion type: LoadBalancerkubectl apply -f stable-diffusion.yaml等待 pod ready
镜像大小为 12.7GB，内网下载约 10min
# 查看pod状态，等待pod runningkubectl get po |grep stable-diffusion# 查看CLB IPkubectl get svc stable-diffusionNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGEstable-diffusion LoadBalancer 192.168.x.x xx.xx.xx.xxx 7860:32320/TCP 12m在浏览器中访问上一步获取到的 http://xxx.xxx.xxx.xxx:7860，即可看到如下页面。
Prompt：Black and white photo of a beautiful city
Sampling method：DPM++ SDE
GPU 版本
前提条件
已创建 Kubernetes 异构集群集群。具体操作，请参见创建托管 GPU 集群[4]。需要 GPU 节点，磁盘剩余容量需大于 40G
已通过 kubectl 连接kubernetes集群。具体操作，请参见通过 Kubectl 连接 Kubernetes 集群。使用 kubectl 创建
stable-diffusion.yaml
apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: labels: app: stable-diffusion name: stable-diffusion namespace: defaultspec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: stable-diffusion template: metadata: labels: app: stable-diffusion spec: containers: - args: - --listen command: - python3 - launch.py image: zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion:v1.gpu imagePullPolicy: IfNotPresent name: stable-diffusion resources: requests: cpu: "2" memory: 2Gi limits: nvidia.com/gpu: 1---apiVersion: v1kind: Servicemetadata: annotations: service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-address-type: internet service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-instance-charge-type: PayByCLCU name: stable-diffusion namespace: defaultspec: externalTrafficPolicy: Local ports: - port: 7860 protocol: TCP targetPort: 7860 selector: app: stable-diffusion type: LoadBalancerkubectl apply -f stable-diffusion.yaml等待 pod ready
镜像大小为 15.1GB，内网下载约 15min
# 查看pod状态，等待pod runningkubectl get po |grep stable-diffusion# 查看CLB IPkubectl get svc stable-diffusionNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGEstable-diffusion LoadBalancer 192.168.x.x xx.xx.xx.xxx 7860:32320/TCP 12m在浏览器中访问上一步获取到的 http://xxx.xxx.xxx.xxx:7860，即可看到如下页面。
Prompt：Black and white photo of a beautiful city
Sampling method：DPM++ SDE
GPU 版本的图片生成速度明显优于 CPU 版本。
注：镜像可拉取时间截止至 2023 年 5 月 17 日
镜像仓库地址：zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion
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