摩尔线程发布全新国产GPU显卡，张建中：世界变化太快，真正挑战是自己｜硅基世界

（图片来源：摩尔线程官网）

随着ChatGPT引发微软、谷歌、阿里等公司 AI “军备竞赛”升温，底层算力需求增多，中国对标英伟达的GPU（图形处理器）芯片行业迎来新热潮。

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App获悉，5月31日，国内GPU芯片公司摩尔线程（Moore Threads）发布超过10款新产品与技术更新，涵盖数字办公、娱乐与创作、AI与云计算、元宇宙等GPU算力应用场景。

其中包括：全新游戏显卡MTT S70桌面GPU及整机产品“智娱摩方”，发布面向游戏爱好者的DirectX 11社区版驱动，推出云桌面产品MT vGPU 2.1和MCCX VDI云桌面一体机，AIGC内容创作平台摩笔马良内测上线，以及GPU物理引擎AlphaCore、MTVERSE元宇宙平台和DIGITALME数字人解决方案能力的新技术更新等。

会后，摩尔线程创始人兼CEO张建中对App表示，GPU强大计算能力和高效率使之成为各行各业的创新引擎，驱动图形处理、计算机视觉、AI、科学研究等领域的突破性进展。与各界伙伴共同合作将这些创新成果应用于实际场景，推动GPU在数字经济时代的广泛应用。

“这个世界变化太快，有些东西比我们想象的发展得快，政策变化、技术爆发都比我们想象的快。我们公司有一个文化叫做光速，就算是这样，我们还觉得不够快。我们感觉和国际巨头还差蛮远的。”张建中对App表示，关键挑战在于自身。要在芯片研发和生产中发挥极致的研发能力和管理效率，展现技术领先优势。不要追求简单的任务，而是致力于解决困难的事情。

张建中强调，“不要做容易的事，要做困难的事，越难做的事情做好了，才有竞争力。”

摩尔线程创始人兼CEO张建中

据悉，摩尔线程成立于2020年，是一家以全功能GPU芯片设计为主的集成电路公司，主要研发国产GPU芯片，致力于构建视觉计算及 AI 领域计算平台。

截至目前，摩尔线程公开披露三轮融资，总融资额超过35亿元人民币，投资方包括红杉资本中国基金、GGV纪源资本、五源资本、腾讯投资、中移数字新经济产业基金、联想创投、深创投、和谐健康保险、海松资本等多家知名机构。（详见App前文：《对话摩尔线程CEO张建中：如何打破摩尔定律，18个月内推出首款GPU芯片？》）

此前，摩尔线程已发布两颗基于其MUSA统一系统架构打造的多功能GPU芯片——“苏堤”和“春晓”，以及系列GPU软件栈与应用工具，并已迅速将多款MTT S系列显卡推向市场，覆盖桌面、边缘和数据中心等多个场景，目前合作伙伴包括中国移动、中国电信、紫光计算机、中国电子、金山办公等行业知名企业。

本次2023夏季发布会上，摩尔线程公布了一系列新产品与技术更新，主要围绕四个部分：国产化数字办公、娱乐与创作、AI与云计算、元宇宙。

具体在国产化数字办公方面，摩尔线程目前成功适配麒麟、统信、华为openKylin等国产操作系统。截至目前，通过驱动的不断优化，其GPU的整体性能较初次发布时提升了2倍以上；比国内外同类代表产品的GPU性能有2-3倍的提升；通过软硬件一体化的高质量交付，陆续完成了10余家ODM和18家OEM厂商的产品导入，共同推出了30余款PC机型，GPU硬件已加速了近百款国产应用。

在娱乐与创作方面，摩尔线程发布专为游戏和视频场景打造的MTT S70显卡，内置全功能GPU芯片“春晓”，搭载3584个MUSA计算核心，1.6G主频下提供11.2T FP32算力，支持多达4路8K30帧的超高清显示输出，直接支持剪映、OBS等视频直播和剪辑类软件，videocardz称MTT S70的计算性能比S80降低了3.2 TFLOPs (22%)。此外，还包括基于DirectX 11的社区版驱动、整机产品“智娱摩方”等。

AI 与云计算方面，公司还推出MUSA开发者计划，以满足AI与云计算时代的计算需求。而且还公布MUSA元计算统一系统架构的新功能，开源MT PyTorch等。

元宇宙方面，公司发布 MTVERSE元宇宙平台升级，支持云端实时渲染，AIGC内容创作平台摩笔马良内测上线，以及DIGITALME数字人解决方案升级等。

张建中告诉App，目前大部分公司资源配给软件，软件占研发资源70%，主要就是元宇宙和AI结合应用更多一点。他认为，所有 AI 应用最后落地给用户时，最终还是呈现出多模态化应用场景，一定是图像、图形，而不只是文字。“所以最关键就是全功能GPU。”

张建中还谈及了与国外GPU产品的差异化关系，总结有四点：

一是摩尔线程把MTT显卡很多功能加入了 AI 技术支持，用户可在使用显卡中享受到 AI 应用场景；二是本地化和跨平台支持的更好，支持Windows、Linux平台创建开发环境，而且在GPU显卡里集自研的物理引擎AlphaCore等，国产游戏引擎、本土游戏应用支持力度更大、体验效果更好；三是编码支持能力更强，可以支撑更多应用场景，不仅打游戏看网页，还可以做直播、生产制作内容等；四是基于MTT显卡，摩尔线程有自己的预训练模型，可以开放给用户做很多你想象不到的事情，且不用花钱。

“如果今天用户不差钱，肯定买NV4090这样相对更贵的产品。这样的用户得看他看买回去的乐趣是什么。我们一些产品跟主流最高端产品比，有的时候性能不差，只不过看怎么应用。对用户来讲，可能找到好的应用，显卡的性能甚至比旗舰级的产品还好，这是都有可能的。当然还有一点，大家觉得用自己国家东西，还是有一定自豪感。我们很多人买国产产品。国内东西质量性能也会越来越好，尤其服务品质是往上发展的。”张建中表示。

在现场，张建中还展示摩尔线程合作的MUSA系列预训练模型MusaGPT、MusaBert、MusaSim，参数规模最高达30亿。

对于生成式AI的机会，张建中告诉App，ChatGPT会颠覆很多传统软件应用开发。AI训练、推理都需要更多的计算能力。只有一家公司供应的话，供应量有限，且价格是一个重要考虑因素。许多创业公司在构建大型模型时都对成本控制有需求。如果摩尔线程能提供性价比高且经济实惠的解决方案，那就是其机会所在。

“首先这个事情挺花钱，不是那么便宜，大家挺愿意买性价比更好的产品；其次也要看交付多少货，不只是技术产品完成好，还得要交付能力、生产能力、制造能力、售后服务能力，这些都很重要；最后，我们要适配诸多软硬件平台，还有很多人帮你一块服务，不然的话行不通。”张建中表示。

此外，在张建中看来，“元宇宙”算力未来将拥有10万亿级别市场，仍存在更大的发展空间。

“想象一下1000P的 AI 生意，假设要用同样GPU做‘元宇宙’运算的话，需要花大概10倍去建立同样性能，成本是10:1的差异。所以如果 AI 是一个万亿级市场的话，‘元宇宙’算力就是一个10万亿级的市场。”张建中在演讲中表示。

对于超算云服务的商业模式，张建中对App表示，摩尔线程暂时并不会考虑这个业务，因为资源、成本过高。“我们希望把利润留给合作伙伴，我们只赚GPU的钱。”

张建中强调，摩尔线程的目标是做“元计算”，AI+3D图形+云原生+集群管理云端无限算力。目前来看，每年的技术方向都在往该趋势发展，而且比预期更快，之前预想五年之内，现在来看未来三年就能达到。（本文首发App，作者｜林志佳）