作者｜于惠如 编辑｜罗丽娟
(资料图)
知名修图软件美图秀秀的母公司，也要发力 AIGC 了。
6 月 19 日，在第二届美图影像节上，美图打出了 "AI 组合拳 "：6 款工具型产品和视觉大模型 MiracleVision。这些产品均以 AI 为内核，覆盖视觉创作、商业摄影、专业视频编辑、商业设计等多个领域，形成由底层、中间层和应用层构建的 AI 产品生态。
图源：美图官微值得关注的是，借力 AIGC，美图 7 款产品全部面向 B 端市场，To B 的战略意图已越来越明显。美图公司创始人、董事长兼 CEO 吴欣鸿提到，美图要将工具的价值从生活场景切入到生产力场景。
这是美图又一次的商业化尝试。 " 几年前，美图一度想摆脱工具属性，尝试其他的方向，例如社交。兜兜转转后，我们才发现其实美图最擅长做的还是工具。" 吴欣鸿说。
只是这一次，AIGC 能拯救美图吗？
美图公司创始人、董事长兼 CEO 吴欣鸿
多次商业化尝试
美图公司的商业化困境伴随着它成长的全过程。
为了化解难题，它曾 " 多面出击 " 寻找合适的变现模式。造手机、做短视频、做社交 ...... 外界调侃：" 哪里有风口，哪里就有美图的身影 "，" 追风少年 " 的别名因此而来。
2008 年，初成立的美图公司将主营业务定为研发图片、影片软件，旗舰产品包括美图秀秀、美颜相机等。
美图实质意义上的商业化始于 2013 年。那一年，美图进军硬件，公司第一部专注于自拍美颜的手机问世。手机业务一度是美图公司增长最快的业务，并在此后六年成为其最主要的收入来源。
财报数据显示，2015 年至 2017 年，美图手机等硬件营收分别为 6.67 亿元、14.7 亿元、37.4 亿元，在总营收中的占比均超过 80%。
然而，2018 年，手机市场进入供应链竞争阶段，几大头部手机厂商凭借供应链优势压缩成本，给美图等 " 小而美 " 的公司带来极大压力；此外，美颜自拍也成为手机标配，美图在手机领域的优势不再。
体现在财务数据上，2018 年美图全年营收 27.92 亿元，同比下滑 37.8%，全年净亏损 12.43 亿元，其中智能手机业务亏损达到 5 亿元，成为年度收入下降的主要原因。
终究是未撑过 " 七年之痒 "。2019 年，美图手机官方微博发布告别信，宣布将在年中关闭手机业务，将旗下美图手机的品牌独家授权给小米集团。同时，美图称已进军线下护肤市场，以抵消应用程序用户减少和智能手机业务亏损的影响。
除此之外，美图还先后探索过短视频、电商、社区等更为多元化的产品和商业化。
2017 年，美图发布了一款主打 B2C2C 买手模式的电商应用美铺。然而事实证明，这是一次失败的试验。
美铺上线两个月后，吴欣鸿对外表示，因定位不清晰，美铺并未达到预期速度。几个月后，美铺摇身变成美图美妆，主打 AI 测肤功能，通过为用户评测肤质、推荐化妆、护肤等商品，实现自营电商闭环。
AIGC 的故事能讲好吗？
今年初开始，随着 ChatGPT 横空出世，AIGC 火出了圈。在 AIGC 带来的巨大生产力变革面前，美图秀秀等修图工具类软件遭到挑战，生存堪忧。因为修图工具能做到的，AI 都能做到，还能做得更好。
3 个月前，一则关于美图公司 " 因为 AI，已经到了生死存亡之秋 " 的传言引发热议。6 月 19 日，美图公司集团高级副总裁、影像产业事业群总裁陈剑毅对此回应，" 在这半年里，团队埋头研究 AI，全情投入，因此很多合作没能及时响应。"
在陈剑毅看来，美图在视觉数据、审美、行业认知、AI 研发方面的积累和投入，能够帮助其快速响应 AI 变革，并且进入 To B 市场。
" 作为一家商业公司，我们还是很追求收入和利润的增长。" 吴欣鸿表示，过去 15 年间，美图在 C 端存量市场上的拓展已趋近极限，用户增长十分有限，目前能做的只是存量用户的变现。而要寻找增量，机会就在 B 端的生产力工具上。
此前，美图已经释放转向 To B 的信号。去年，美图完成对美得得的收购，为 B 端客户提供 ERP 及供应链管理 SaaS 解决方案；同时，通过美图云修，面向专业摄影工作室，提供一站式 AI 修图解决方案。
美图发力 B 端的效果初显：2022 年，美图 SaaS 及相关业务营收为 4.63 亿元，同比增长 1093.2%，成为仅次于 VIP 订阅业务和在线广告业务的第三大收入来源。
陈剑毅说：" 对于美图来说，这（B 端）是未来十年重点布局的事情，空间特别大，对团队来说，是兴奋、有干劲的事情。"
而在 AIGC 的加持下，2022 年美图 VIP 订阅业务收入为 7.82 亿元，成为公司第一大营收业务。吴欣鸿也曾多次公开表示，希望 AIGC 成为美图新的增长曲线。
不过，美图的 AIGC、To B 之路并非一片坦途。
" 尽管美图有很好的 C 端用户积累，但 AI 绘画领域已经有太多公司在做。和大多数做 AIGC 的公司一样，美图的大部分创新在应用层，这也意味着门槛不高，很容易被模仿。" 一位 AI 绘画领域创业者告诉全天候科技。
与此同时，现阶段 AIGC 的商业变现尚处于探索阶段，业务模式尚未成熟，如何 " 挣到钱 " 仍然考验着整个行业。
虽然自研视觉大模型在一定程度上为美图构建了技术护城河，但大模型的进一步部署、维护仍需要资金、人力、资源的大量投入。
美图的 AIGC 故事能否讲好，仍需时间验证。正如吴欣鸿所说：" 我们看到了机会，但不一定是我们的机会，要看我们能不能抓得住。"
